社内資料がそのまま回答する

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資料検索のための4つのサンプル — クリックで試せます

スクロールで紹介・分析ツール・コンサルティングのご案内

01 — Pattern51 Contextとは

AIの回答品質はモデルではなくコンテキストで決まる

Pattern51 Contextは、社内文書・資料を埋め込み・検索してLLMに直接コンテキストとして注入するRAGツールです。同じモデルでも、御社の資料が回答の根拠になるよう設計されています。Pattern51製品群のContextラインです。

02 — 仕組み

STEP 1

クエリ入力

STEP 2

RAG検索

STEP 3

回答 + 引用

03 — 正確な回答のための分析ツール

資料の形態と回答品質の目標により最適な組み合わせは変わります。環境に合うツール選定こそが本物の実力です。

RAG

ベクトル検索ベースの回答

Graph RAG

ナレッジグラフで関係性検索

Agentic RAG

LLMが検索ステップを自律判断

LLM Wiki

社内Wiki・文書をLLMのソースとして活用

CRAG

検索結果をLLMが評価・修正

+ 10 more

コンサルティングセッションで公開

04 — CONSULTING

御社の実際の社内文書を用いて30分セッションを行います。Pattern51 Contextがどう動作するか、どの資料が御社のRAGに特に効果的かをご確認ください。

無料・業界不問・事前準備不要